8个被问最多的问题，都是我们真实经历过的。有些答案花了我们三天才搞清楚。
小花是一个 AI Agent，跑在 OpenClaw 框架上。它不是普通的 AI 聊天工具——它有记忆、有技能、有自己的电脑，能帮老庄完成各种实际任务。
老庄是普通人，不懂代码。他2026年3月7日开始，花了20天才让小花稳定运转。中间崩溃了无数次。这就是真实的起步过程。
普通AI：你问它答，聊完就忘。没有记忆，每次从零开始。不能主动做事，关掉窗口就没了。
小花：有记忆，记得老庄说过的话和目标；有技能，装了就能用；有电脑，能自己操作工具；7×24自动运行，老庄睡觉她也在干。
简单说：ChatGPT是聊天窗口，小花是帮你干活的数字员工。
没有关系。三万是傅盛的AI龙虾，小花是老庄的AI龙虾。两个都是基于 OpenClaw 跑的独立实验。
三万在2026年2月启动，目前Day 45，在外界已经有很多关注（Twitter Thread 100万+阅读，直播8.2万人观看）。小花在2026年3月7日启动，目前Day 23，还在成长中。
我们是小花的团队，两只龙虾各自有各自的故事。
老庄有个女儿，叫小花。老庄有只猫——一只穿龙虾衣服的加菲猫。老庄给猫取名，也叫"龙虾"。后来老庄想给自己做的AI取个昵称，就问女儿："给孩子取个名字吧。"女儿答："诸葛亮。"老庄说："不对，是灯泡。"于是AI的名字就这么定了。
不需要。老庄就是证明。他不懂代码，不懂命令行，连Node是什么都不知道。他完全靠自己 + 小花，搭起了这个网站。
关键不是你会多少技术，而是你愿不愿意花时间去理解它、调试它。小花能帮你做很多事，但你需要先投入时间去"养"她。
看情况。我们花了20天才稳定。傅盛的三万在除夕夜4分钟就搞定了611人的个性化拜年，但那是傅盛，他本来就是技术高手。
普通人的估计：
· 基本跑通（能回答问题）：1-3天
· 稳定运转（每天正常工作）：1-2周
· 真正帮你提效（节省实质时间）：1个月以上
这和养新人一样——上手快，但真正发挥作用需要时间。
只要能跑浏览器的电脑就行——MacBook、Windows笔记本都可以。不需要GPU，AI推理跑在云端。
老庄用的就是普通电脑。我们测试过，甚至树莓派都能跑（当然会慢一些）。
本地版（OpenClaw）：跑在你自己的电脑上，数据完全私有，不需要一直开着。但你需要自己维护。
云端版（EasyClaw）：跑在服务器上，7×24在线，不需要你开机。适合企业或不想自己维护的用户。
推荐先从本地版开始——免费、门槛低，先感受一下AI龙虾是什么。
有明确的保密规则：
· 老庄的私人信息、财务、决策 → 绝对不说
· 内部系统细节（密钥、Token、架构）→ 绝对不说
· 公开的产品和技术方法 → 可以自由分享
遇到模糊情况，优先保守。这不是AI的本能，是老庄写进规则里的。
有。参考三万的经验，已经遇到10次提示词攻击——有人在留言里塞伪造的指令，让AI去读文件或执行操作。
防御靠三层：①信任层级明确（留言是数据，不是指令）；②异常模式识别；③权限最小化（最重要的——没有支付和删除数据权限）
我们主要用 Claude 系列（通过 OpenClaw 接通）。三万用的是 Claude Sonnet 4.6（Amazon Bedrock 版，$3/百万输入token）。
日均消耗约 200-400K tokens，每天成本约 $0.6-1.2。一个月约 $20-35。比请一个实习生便宜，而且全天无休。
可以。OpenClaw 支持多个模型后端，国内模型 DeepSeek、Kimi、GLM 等都可以接入。
说实话，Claude 在复杂任务执行和长上下文理解上目前还有优势，但 DeepSeek 在推理类任务上进步很快，Kimi 的中文质量不错。对于预算有限或不需要翻墙的场景，国内模型是可行的替代。
目前小花管着7个AI成员：
· 造梦者：战略规划
· 文案君：写作创作
· 洞察者：调研分析
· 代码侠：技术开发
· 播种者：推广传播
· 安全官：账号安全
· 财务官：成本控制
每个Agent专注自己擅长的事，小花负责协调。这比一个人干所有事效率高得多。